11.18.2016

ZoneFox Unveils New Machine Learning Solution To Combat Insider Threats

ZoneFox – Edinburgh, UK – Leading cyber security software specialist ZoneFox today launches a new machine learning based solution that monitors business critical data flow and user behaviour to spot abnormal usage patterns and combat insider threats called ZoneFox Augmented Intelligence (AI). The product, which is the most advanced of its kind to be developed in the UK has been created over the course of six years and is targeted at a wide range of business sectors.

Currently, most organisations monitor user’s behaviour manually, which puts constraints on more detailed investigations, slowing down breach detection and response times. Using detailed machine learning techniques, ZoneFox AI is able to harness specially developed User Entity Behaviour Analytics (UEBA) to optimise each stage of a threat investigation, resulting in quick detection and response times.

While machine learning is used to mitigate a range of threats, this is the first time such an advanced level of the technology has been used to battle insider threats. The solution builds bespoke user profiles for each employee within hours of being set up, using historical and real time user data across a wide range of everyday workplace tools such as laptops, PCs and employer-issued mobile phones. The fact ZoneFox AI can be used across such an array of devices means threats can be monitored, even when employees leave the office and work remotely. These profiles can be updated based on new activity (such as promotions or role changes) and also compared against peer groups to become as accurate as possible.

ZoneFox AI does not compromise on employee privacy. The super lightweight, agent based solution works silently and unobtrusively in the background of the devices operating system without impacting employee productivity. This allows the solution to provide a high-level overview of activity in the first instance, but also enables IT teams to zoom in more granular, potentially suspicious behaviour, as part of ZoneFox’s incident response capabilities, if and when required.

ZoneFox AI displays real-time data so IT teams can accurately prioritise high risk anomalies as they happen. Each visualisation on the solution’s portal expresses a data shape, accentuating abnormal trends, while providing a bird’s eye view of user behaviour. Organisations are also able to programme and thus prioritise certain trends– for example emails being sent to competitors, or data being downloaded to an external drive. Administrators are sent an instant alert whenever an incident takes place.

Commenting on the launch of the new solution, ZoneFox CEO, Jamie Graves said: “Insider threats are increasingly becoming the major reason for security breaches across an array of sectors. For too long, organisations have built their security systems like a castle – focused on keeping those on the outside away from critical data, but failing to protect against or detect an inside job. ZoneFox AI has the intelligence to revolutionise this, harnessing smart analytics and state-of- the-art machine learning to identify and combat any suspicious activity from within an organisation quickly and effectively.

“Technology works best when deployed intelligently alongside skilled users. This is what ZoneFox AI strives to achieve – a cutting edge UEBA solution that can be programmed to identify any unusual behaviour and alert IT personnel when something out of the ordinary takes place. The fact we have spent six years developing this product makes its launch today exceptionally exciting. We look forward to deploying it across numerous sectors and continuously striving to improve it with even more sophisticated techniques in the coming years.”

Đọc Truyện Ngôn Tình Online
Đọc truyện ngôn tình online cập nhật liên tục
Đọc Truyện Kiếm Hiệp Online
Đọc truyện kiếm hiệp gây cấn online cập nhật liên tục
Đọc Truyện Kiếm Hiệp Online
Đọc truyện tiên hiệp gây cấn online cập nhật liên tục
Đọc Truyện Tiểu Thuyết Online
Đọc truyện tiểu thuyết gây cấn online cập nhật liên tục
Hướng Dẫn Nấu Ăn các món ăn đặc sản
Khám phá du lịch Việt Nam du lịch giá rẻ
Trang điểm làm đẹp tự nhiên hàn quốc
Trang điểm làm đẹp tự nhiên nhật bản
Review điện thoại sản phẩm công nghệ mới mỗi ngày
Phân tích lưu lượng mạng – BRO NSM – P1 Bro là một dự án mã nguồn mở, cung cấp cho người dùng một giải pháp giám sát hệ thống, phân tích lưu lượng, thay đổi dữ liệu gói tin
Phân tích lưu lượng mạng – BRO NSM – P2 Bro NSM hỗ trợ triển khai trên nhiều nền tảng hệ điều hành, kiến trúc CPU khác nhau; với phiên bản miễn phí
Phân tích lưu lượng mạng – BRO NSM – P2 Bro NSM trong việc phân tích dữ liệu gói tin PCAP được thu thập từ dữ liệu tcpdump
bảo mật mạng Các bài nghiên cứu, xây dựng giải pháp mạng, phương pháp tấn công mạng; hệ thống IDS, network security monitoring; tường lửa,…
giới thiệu Intel Edison Các bài viết giới thiệu Intel Edison trong phát triển IoT và bảo mật.
Intel Edison – Wifi và ứng dụng trong mô hình mạng – P5 Intel Edison được tích hợp sẵn tính năng thu, phát Wifi giúp cho người dùng linh động trong việc phát triển các mô hình IoT cho từng trường hợp cụ thể. Trong bài viết này, tôi sẽ thực hiện hướng dẫn các kỹ thuật điều chỉnh và tùy biến mạng Wifi để ứng dụng vào môi trường mạng TCP/IP.
Giới thiệu Intel Edison Intel Edison là một kiến trúc máy tính có kích thước khá nhỏ tương đương một con tem; nó sẽ thay đổi cách nhìn của bạn về hệ thống tích hợp trong tương lai với sự phát triển ngày càng rộng rãi xu hướng IoT.
Intel Edison – Bluetooth – P2 Intel Edison được tích hợp sẵn Bluetooth Smart/Low Energy (BLE) cho phép bạn có thể kết nối đến Edison từ điện thoại thông minh và phù hợp cho bất kỳ dự án IoT nào mà bạn sẽ thực hiện trong tương lai thông qua Bluetooth.
Intel Edison – Tùy biến Bluetooth – P3 Mã nguồn BlueZ được cài đặt trên nền Yocto Linux cho phép người dùng Intel Edison tùy biến mạnh mẽ các thông số bluetooth một cách dễ dàng thông qua các tập tin cấu hình.
Tấn công máy tính Windows sử dụng Responder Việc tận dụng các tính năng phần cứng từ Edison (Wireless, Wired hardware) và tính tương thích mạnh mẽ của Yocto linux đã giúp choviệc phát triển các dạng tấn công trên môi trường đòi hỏi tính linh động trở nên dễ dàng.
Truyện tiểu thuyết tiểu thuyết cập nhật mới
Thủ thuật chương trình
Hướng dẫn làm trang sức tự làm trang sức đẹp và dễ dàng
Giới thiệu SDR – Ứng dụng MATLAB và RTL-SDR trong nghiên cứu sóng vô tuyến SDR cung cấp những khả năng phát triển linh động hơn nhiều so với phương pháp truyền thống sử dụng Crystal Radio Set rtl-sdr

Giới thiệu SDR – Theo dõi thông tin chuyến bay sử dụng MATLAB và RTL-SDR thu nhận tín hiệu ADS-B Automatic Dependent Surveillance Broadcast (ADS-B) là một công nghệ được sử dụng trong việc giám sát vị trí của máy bay khi đang hoạt động trên không. ADS-B cho phép máy bay gởi dữ liệu định kỳ theo khoảng thời gian cố định nhằm thông báo các thông tin như vị trí, độ cao, tốc độ, mã chuyến bay, số hiệu máy bay và các thông tin khác.

(Visited 28 times, 1 visits today)

Related articles

  1. Just as algo trading decimated front office headcount, AIs are ready to reduce the middle and back office.

  2. OPINION: Artificial, Yes. Intelligent? Maybe.

    Chatbots, robotic process automation, and natural language processing top the AI must-have list.

  3. Deep learning may do to HFT what HFT did to statistical arbitrage.

  4. AIs may flag "unambiguous" rule violations in the future.

  5. A difficult, but not impossible, task