10.25.2016

‘Siri, Catch Market Cheats’: Wall Street Watchdogs Turn to A.I.

(this article originally appeared on Reuters)

Artificial intelligence programs have beaten chess masters and TV quiz show champions. Next up: stock market cheats.

Two exchange operators have announced plans to launch artificial intelligence tools for market surveillance in the coming months and officials at a Wall Street regulator tell Reuters they are not far behind. Executives are hoping computers with humanoid wit can help mere mortals catch misbehavior more quickly.

The software could, for instance, scrub chat-room messages to detect dubious bragging or back slapping around the time of a big trade. It could also more quickly unravel complex issues, like “layering,” where orders are rapidly sent to exchanges and then canceled to artificially move a stock price.

A.I. may even sniff out new types of chicanery, said Tom Gira, executive vice president for market regulation at the Financial Industry Regulatory Authority (FINRA).

“The biggest concern we have is that there is some manipulative scheme that we are not even aware of,” he told Reuters. “It seems like these tools have the potential to give us a better window into the market for those types of scenarios.”

FINRA plans to test artificial intelligence software being developed in-house for surveillance next year, while Nasdaq Inc (NDAQ.O) and the London Stock Exchange Group (LSE.L) expect to use it by year-end.

The exchange operators also plan to sell the technology to banks and fund managers, so that they can monitor their traders.

Artificial intelligence is the notion that computers can imitate nuanced human behavior, like understanding language, solving puzzles or even diagnosing diseases. It has been in development since the 1950s and is now used in some mainstream ways, like Siri, an application on Apple Inc’s (AAPL.O) iPhone that can engage in conversation and perform tasks.

While financial firms are already applying artificial intelligence software for everything from compliance to stock-picking, it is only starting to become useful for market oversight.

“We haven’t really let the machines loose, as it were, on the surveillance side,” said Bill Nosal, a Nasdaq business development executive who is overseeing its artificial intelligence effort.

50 BILLION EVENTS

Market surveillance generally relies on algorithms to detect patterns in trading data that may signal manipulation and prompt staff to investigate.

But the sheer volume of data can lead to an overwhelming number of alerts, many of which are false alarms.

FINRA monitors roughly 50 billion market “events” a day, including stock orders, modifications, cancellations and trades. It looks for around 270 patterns to uncover potential rule violations. It would not say how many events are flagged, or how many of those yield evidence of misbehavior.

The “machine learning” software it is developing will be able to look beyond those set patterns and understand which situations truly warrant red flags, said Gira.

Machine learning is a subset of artificial intelligence in which computers figure out new tasks without having been programmed to do so. In the case of market surveillance, that would mean the computers “learn” which trading patterns lead to enforcement charges, in order to flag the right ones.

FINRA plans to test the new tool next year alongside its existing systems to compare the results.

The regulator has already moved its surveillance systems to Amazon.com Inc’s (AMZN.O) web-based Cloud, giving it more computing power to quickly analyze massive data.

Nasdaq is working with cognitive computing firm Digital Reasoning, which it invested in earlier this year.

LSE has teamed up with International Business Machine Corp’s (IBM.N) Watson business and cyber-security firm SparkCognition to develop its A.I.-enhanced surveillance, Chris Corrado, chief operating officer of LSE Group, told Reuters in an interview. Watson has become something of a household name, having bested contestants in the game show “Jeopardy” in 2011.

The technology would not necessarily prevent events such as the 2010 “flash crash,” when the Dow Jones Industrial Average temporarily plunged more than 1,000 points.

However, it could be quicker to catch manipulative behavior thought to contribute to them, potentially saving market watchdogs time and money.

FINRA, Nasdaq and LSE would not provide specific figures for how much the software costs to develop or how much money they expect it to save.

For instance, investigators spent years cross-referencing trading data with old electronic communications to make their case against a group of global banks whose traders were rigging foreign exchange benchmarks.

Nasdaq said the software it is testing with Digital Reasoning and other financial firms could do that task almost in real time.

Artificial intelligence startup Neurensic on Wednesday launched a tool that creates an “integrity score” for traders based on how their trading patterns match up against patterns regulators have deemed suspicious.

“To have that information in terms of running your business more efficiently or proactively avoiding regulatory troubles is huge,” said David Widerhorn, the firm’s chief executive.

Neurensic has also worked with regulators on market-manipulation investigations and is in talks with two exchanges on supplying artificial intelligence software for surveillance, he said.

Đọc Truyện Ngôn Tình Online
Đọc truyện ngôn tình online cập nhật liên tục
Đọc Truyện Kiếm Hiệp Online
Đọc truyện kiếm hiệp gây cấn online cập nhật liên tục
Đọc Truyện Kiếm Hiệp Online
Đọc truyện tiên hiệp gây cấn online cập nhật liên tục
Đọc Truyện Tiểu Thuyết Online
Đọc truyện tiểu thuyết gây cấn online cập nhật liên tục
Hướng Dẫn Nấu Ăn các món ăn đặc sản
Khám phá du lịch Việt Nam du lịch giá rẻ
Trang điểm làm đẹp tự nhiên hàn quốc
Trang điểm làm đẹp tự nhiên nhật bản
Review điện thoại sản phẩm công nghệ mới mỗi ngày
Phân tích lưu lượng mạng – BRO NSM – P1 Bro là một dự án mã nguồn mở, cung cấp cho người dùng một giải pháp giám sát hệ thống, phân tích lưu lượng, thay đổi dữ liệu gói tin
Phân tích lưu lượng mạng – BRO NSM – P2 Bro NSM hỗ trợ triển khai trên nhiều nền tảng hệ điều hành, kiến trúc CPU khác nhau; với phiên bản miễn phí
Phân tích lưu lượng mạng – BRO NSM – P2 Bro NSM trong việc phân tích dữ liệu gói tin PCAP được thu thập từ dữ liệu tcpdump
bảo mật mạng Các bài nghiên cứu, xây dựng giải pháp mạng, phương pháp tấn công mạng; hệ thống IDS, network security monitoring; tường lửa,…
giới thiệu Intel Edison Các bài viết giới thiệu Intel Edison trong phát triển IoT và bảo mật.
Intel Edison – Wifi và ứng dụng trong mô hình mạng – P5 Intel Edison được tích hợp sẵn tính năng thu, phát Wifi giúp cho người dùng linh động trong việc phát triển các mô hình IoT cho từng trường hợp cụ thể. Trong bài viết này, tôi sẽ thực hiện hướng dẫn các kỹ thuật điều chỉnh và tùy biến mạng Wifi để ứng dụng vào môi trường mạng TCP/IP.
Giới thiệu Intel Edison Intel Edison là một kiến trúc máy tính có kích thước khá nhỏ tương đương một con tem; nó sẽ thay đổi cách nhìn của bạn về hệ thống tích hợp trong tương lai với sự phát triển ngày càng rộng rãi xu hướng IoT.
Intel Edison – Bluetooth – P2 Intel Edison được tích hợp sẵn Bluetooth Smart/Low Energy (BLE) cho phép bạn có thể kết nối đến Edison từ điện thoại thông minh và phù hợp cho bất kỳ dự án IoT nào mà bạn sẽ thực hiện trong tương lai thông qua Bluetooth.
Intel Edison – Tùy biến Bluetooth – P3 Mã nguồn BlueZ được cài đặt trên nền Yocto Linux cho phép người dùng Intel Edison tùy biến mạnh mẽ các thông số bluetooth một cách dễ dàng thông qua các tập tin cấu hình.
Tấn công máy tính Windows sử dụng Responder Việc tận dụng các tính năng phần cứng từ Edison (Wireless, Wired hardware) và tính tương thích mạnh mẽ của Yocto linux đã giúp choviệc phát triển các dạng tấn công trên môi trường đòi hỏi tính linh động trở nên dễ dàng.
Truyện tiểu thuyết tiểu thuyết cập nhật mới
Thủ thuật chương trình
Hướng dẫn làm trang sức tự làm trang sức đẹp và dễ dàng
Giới thiệu SDR – Ứng dụng MATLAB và RTL-SDR trong nghiên cứu sóng vô tuyến SDR cung cấp những khả năng phát triển linh động hơn nhiều so với phương pháp truyền thống sử dụng Crystal Radio Set rtl-sdr

Giới thiệu SDR – Theo dõi thông tin chuyến bay sử dụng MATLAB và RTL-SDR thu nhận tín hiệu ADS-B Automatic Dependent Surveillance Broadcast (ADS-B) là một công nghệ được sử dụng trong việc giám sát vị trí của máy bay khi đang hoạt động trên không. ADS-B cho phép máy bay gởi dữ liệu định kỳ theo khoảng thời gian cố định nhằm thông báo các thông tin như vị trí, độ cao, tốc độ, mã chuyến bay, số hiệu máy bay và các thông tin khác.

(Visited 14 times, 1 visits today)

Related articles

  1. Survey: Blockchain and AI Far From Mainstream

    Advancements in artificial intelligence are just warming up.

  2. Adoption of AI and robotic process automation is no longer elective for financial firms.