12.23.2016
By Rob Daly

Outlook 2017: Sonali Das Theisen, Citi

This entry is part 5 in the series Outlook 2017
 
This entry is part 5 in the series Outlook 2017

&nbsp

Sonali Das Theisen is head of market structure and data science for global credit markets at Citi.

What changes do you expect to see in regards to the corporate bond market in 2017?

There have been many initiatives in the corporate bond market over the last decade, brought on both by organic evolution and by market- and regulatory forces. In recent years, most of the efforts to increase efficiency have focused on e-trading protocols and post-trade reporting. Next year seems poised to be the year that data could take center stage. Specifically, real changes to the “search process” in corporate bonds could be on the horizon, underpinned by significant advances on the data frontier.

Some valuable lessons were learned along the course of e-trading experimentation: reliable and symmetric data is a prerequisite for any trading model; the data generated in the quote-driven corporate bond market is fundamentally different from order-driven markets like equities; and until recently, credit market participants have allowed issues relating to data—ownership, dissemination, quality control, and analysis to name a few—to take a back seat to other priorities.

Sonali Das Theisen, Citi

Sonali Das Theisen, Citi

These realizations are now driving a change in mindset and a flurry of new initiatives. Holistic data strategies are now a key focus for many corporate bond holders, who are increasingly coming to the conclusion that good data analysis is critical to success in this return-challenged environment. A lot of the work is already underway. Direct dealer-to-client connectivity, integration with order management systems, and industry-wide efforts to standardize and secure the way data is disseminated were all headline initiatives in 2016. Progress on all of these fronts has been incremental, but it takes time to change an ecosystem. That said, there may well be an inflection point by the end of 2017 where it becomes significantly easier to “wade through” corporate bond data to identify bonds or market participants of interest.

In order to reach this inflection point, (at least) three self-reinforcing changes are required: cleaner, more standardized pre- and post-trade data that can be easily joined with other data sets and more robust permissioning and clearer contractual rights to access proprietary data. These two points together then lead the way toward an increased ability to utilize predictive analytics, such as propensity models, as tools to both help source liquidity and manage risk. As data sets become cleaner, larger, and accessible under mutually agreed terms, dealers and investors alike are able to become more targeted in their engagement with each other. Advances in data strategies in 2017 could allow the corporate bond market to leverage technology to further promote a “hybrid” trading model—one where humans are still very much needed, but are informed in their decision-making by objective, reliable data on a scale not yet seen.

Đọc Truyện Ngôn Tình Online
Đọc truyện ngôn tình online cập nhật liên tục
Đọc Truyện Kiếm Hiệp Online
Đọc truyện kiếm hiệp gây cấn online cập nhật liên tục
Đọc Truyện Kiếm Hiệp Online
Đọc truyện tiên hiệp gây cấn online cập nhật liên tục
Đọc Truyện Tiểu Thuyết Online
Đọc truyện tiểu thuyết gây cấn online cập nhật liên tục
Hướng Dẫn Nấu Ăn các món ăn đặc sản
Khám phá du lịch Việt Nam du lịch giá rẻ
Trang điểm làm đẹp tự nhiên hàn quốc
Trang điểm làm đẹp tự nhiên nhật bản
Review điện thoại sản phẩm công nghệ mới mỗi ngày
Phân tích lưu lượng mạng – BRO NSM – P1 Bro là một dự án mã nguồn mở, cung cấp cho người dùng một giải pháp giám sát hệ thống, phân tích lưu lượng, thay đổi dữ liệu gói tin
Phân tích lưu lượng mạng – BRO NSM – P2 Bro NSM hỗ trợ triển khai trên nhiều nền tảng hệ điều hành, kiến trúc CPU khác nhau; với phiên bản miễn phí
Phân tích lưu lượng mạng – BRO NSM – P2 Bro NSM trong việc phân tích dữ liệu gói tin PCAP được thu thập từ dữ liệu tcpdump
bảo mật mạng Các bài nghiên cứu, xây dựng giải pháp mạng, phương pháp tấn công mạng; hệ thống IDS, network security monitoring; tường lửa,…
giới thiệu Intel Edison Các bài viết giới thiệu Intel Edison trong phát triển IoT và bảo mật.
Intel Edison – Wifi và ứng dụng trong mô hình mạng – P5 Intel Edison được tích hợp sẵn tính năng thu, phát Wifi giúp cho người dùng linh động trong việc phát triển các mô hình IoT cho từng trường hợp cụ thể. Trong bài viết này, tôi sẽ thực hiện hướng dẫn các kỹ thuật điều chỉnh và tùy biến mạng Wifi để ứng dụng vào môi trường mạng TCP/IP.
Giới thiệu Intel Edison Intel Edison là một kiến trúc máy tính có kích thước khá nhỏ tương đương một con tem; nó sẽ thay đổi cách nhìn của bạn về hệ thống tích hợp trong tương lai với sự phát triển ngày càng rộng rãi xu hướng IoT.
Intel Edison – Bluetooth – P2 Intel Edison được tích hợp sẵn Bluetooth Smart/Low Energy (BLE) cho phép bạn có thể kết nối đến Edison từ điện thoại thông minh và phù hợp cho bất kỳ dự án IoT nào mà bạn sẽ thực hiện trong tương lai thông qua Bluetooth.
Intel Edison – Tùy biến Bluetooth – P3 Mã nguồn BlueZ được cài đặt trên nền Yocto Linux cho phép người dùng Intel Edison tùy biến mạnh mẽ các thông số bluetooth một cách dễ dàng thông qua các tập tin cấu hình.
Tấn công máy tính Windows sử dụng Responder Việc tận dụng các tính năng phần cứng từ Edison (Wireless, Wired hardware) và tính tương thích mạnh mẽ của Yocto linux đã giúp choviệc phát triển các dạng tấn công trên môi trường đòi hỏi tính linh động trở nên dễ dàng.
Truyện tiểu thuyết tiểu thuyết cập nhật mới
Thủ thuật chương trình
Hướng dẫn làm trang sức tự làm trang sức đẹp và dễ dàng
Giới thiệu SDR – Ứng dụng MATLAB và RTL-SDR trong nghiên cứu sóng vô tuyến SDR cung cấp những khả năng phát triển linh động hơn nhiều so với phương pháp truyền thống sử dụng Crystal Radio Set rtl-sdr

Giới thiệu SDR – Theo dõi thông tin chuyến bay sử dụng MATLAB và RTL-SDR thu nhận tín hiệu ADS-B Automatic Dependent Surveillance Broadcast (ADS-B) là một công nghệ được sử dụng trong việc giám sát vị trí của máy bay khi đang hoạt động trên không. ADS-B cho phép máy bay gởi dữ liệu định kỳ theo khoảng thời gian cố định nhằm thông báo các thông tin như vị trí, độ cao, tốc độ, mã chuyến bay, số hiệu máy bay và các thông tin khác.

(Visited 1,006 times, 2 visits today)

Related articles

  1. The Economist notes that greater automation promises more liquidity.

  2. It's likely the early innings of consolidation among corporate bond trading platforms.

  3. Corporate Bond Trading on the Rise

    Liquidity remains a challenge, but brisk transaction activity has carried into 2017.

  4. Less can be more when it comes to trading venues.

  5. In corporate bonds, the D2C trading model is proving a most stubborn incumbent.