12.22.2016
By Rob Daly

Outlook 2017: Marc Alvarez, Mizuho Securities USA

This entry is part 4 in the series Outlook 2017
 
This entry is part 4 in the series Outlook 2017

&nbsp

Marc Alvarez is the chief data officer of Mizuho Securities USA.

What changes do you expect to see in regards to financial technology, analytics, and machine learning in 2017?

We’re looking at an interesting year of new arrivals in the space. Financial firms are posting significantly improved results in 2016 and, I think, that’s going to provide a solid base for increased investment in these areas in the banking and capital markets space.

Marc Alvarez,Mizuho Securities USA

Marc Alvarez,
Mizuho Securities USA

Expect to see blockchain and distributed ledgers move from experiment and evaluation into actual business applications in 2017. There’s always an adoption curve that needs to be traversed, but I think blockchain is going to start to see the light of day this year as it proves itself as not only a viable approach to solving legacy technology issues but also opens the door to new peer-to-peer business models. Adoption and deployment of vendor platforms likely is going to remain at a modest pace, but I think internal success stories are going to drive the demand for solid solutions at an accelerated pace. And hopefully, we’ve heard the last of the techno-hype about it all and can now look at bona fide use cases and success stories.

Machine learning has arrived and will continue to be the technology you never hear about. As firms become more and more adept at using machine learning to improve customer experience and better understand market dynamics they face, it will start to become part of the infrastructure. Expect vendors of CRM and other platforms to start to include it in their platforms so customers can not only perform specific functions but also analyze them statistically. That’s going to drive more and more profiling and research, so it will feed into business strategy – at which point it’s going to become very hush hush. Ironically, though, it will become part of standard operating processes.

Analytics of all types will be the big news story of 2017. The industry it putting up a lot of new applications and service models (think cloud computing) that change the landscape. Previously sophisticated quantitative analytics are now accessible as services over the internet with increasingly intuitive and easy to use interfaces. That means you’re going to see a lot more statistical analysis creeping into daily business operations – this is the new normal. We live in an increasingly quantitative world, so the demand for front-of-the curve analytic capabilities is going to accelerate – expect to see new firms offering an increasingly broad array of analytics capabilities online.

Coupled to that, you are going to hear a lot more from firms that specialize in sourcing and rendering data content processing in these new platforms – the act of assembling and validating data content for the purposes of statistical analysis remains a very difficult job. However, the demand for statistically sound analytics and modeling is going to drive growth in this area.

Look for a lot of new firms offering variants and combinations of the above in 2017. The business models aren’t yet keeping pace with the technology, but I think the new normal is to look for these capabilities as externally supplied services in order to benefit from time-to-market.

Đọc Truyện Ngôn Tình Online
Đọc truyện ngôn tình online cập nhật liên tục
Đọc Truyện Kiếm Hiệp Online
Đọc truyện kiếm hiệp gây cấn online cập nhật liên tục
Đọc Truyện Kiếm Hiệp Online
Đọc truyện tiên hiệp gây cấn online cập nhật liên tục
Đọc Truyện Tiểu Thuyết Online
Đọc truyện tiểu thuyết gây cấn online cập nhật liên tục
Hướng Dẫn Nấu Ăn các món ăn đặc sản
Khám phá du lịch Việt Nam du lịch giá rẻ
Trang điểm làm đẹp tự nhiên hàn quốc
Trang điểm làm đẹp tự nhiên nhật bản
Review điện thoại sản phẩm công nghệ mới mỗi ngày
Phân tích lưu lượng mạng – BRO NSM – P1 Bro là một dự án mã nguồn mở, cung cấp cho người dùng một giải pháp giám sát hệ thống, phân tích lưu lượng, thay đổi dữ liệu gói tin
Phân tích lưu lượng mạng – BRO NSM – P2 Bro NSM hỗ trợ triển khai trên nhiều nền tảng hệ điều hành, kiến trúc CPU khác nhau; với phiên bản miễn phí
Phân tích lưu lượng mạng – BRO NSM – P2 Bro NSM trong việc phân tích dữ liệu gói tin PCAP được thu thập từ dữ liệu tcpdump
bảo mật mạng Các bài nghiên cứu, xây dựng giải pháp mạng, phương pháp tấn công mạng; hệ thống IDS, network security monitoring; tường lửa,…
giới thiệu Intel Edison Các bài viết giới thiệu Intel Edison trong phát triển IoT và bảo mật.
Intel Edison – Wifi và ứng dụng trong mô hình mạng – P5 Intel Edison được tích hợp sẵn tính năng thu, phát Wifi giúp cho người dùng linh động trong việc phát triển các mô hình IoT cho từng trường hợp cụ thể. Trong bài viết này, tôi sẽ thực hiện hướng dẫn các kỹ thuật điều chỉnh và tùy biến mạng Wifi để ứng dụng vào môi trường mạng TCP/IP.
Giới thiệu Intel Edison Intel Edison là một kiến trúc máy tính có kích thước khá nhỏ tương đương một con tem; nó sẽ thay đổi cách nhìn của bạn về hệ thống tích hợp trong tương lai với sự phát triển ngày càng rộng rãi xu hướng IoT.
Intel Edison – Bluetooth – P2 Intel Edison được tích hợp sẵn Bluetooth Smart/Low Energy (BLE) cho phép bạn có thể kết nối đến Edison từ điện thoại thông minh và phù hợp cho bất kỳ dự án IoT nào mà bạn sẽ thực hiện trong tương lai thông qua Bluetooth.
Intel Edison – Tùy biến Bluetooth – P3 Mã nguồn BlueZ được cài đặt trên nền Yocto Linux cho phép người dùng Intel Edison tùy biến mạnh mẽ các thông số bluetooth một cách dễ dàng thông qua các tập tin cấu hình.
Tấn công máy tính Windows sử dụng Responder Việc tận dụng các tính năng phần cứng từ Edison (Wireless, Wired hardware) và tính tương thích mạnh mẽ của Yocto linux đã giúp choviệc phát triển các dạng tấn công trên môi trường đòi hỏi tính linh động trở nên dễ dàng.
Truyện tiểu thuyết tiểu thuyết cập nhật mới
Thủ thuật chương trình
Hướng dẫn làm trang sức tự làm trang sức đẹp và dễ dàng
Giới thiệu SDR – Ứng dụng MATLAB và RTL-SDR trong nghiên cứu sóng vô tuyến SDR cung cấp những khả năng phát triển linh động hơn nhiều so với phương pháp truyền thống sử dụng Crystal Radio Set rtl-sdr

Giới thiệu SDR – Theo dõi thông tin chuyến bay sử dụng MATLAB và RTL-SDR thu nhận tín hiệu ADS-B Automatic Dependent Surveillance Broadcast (ADS-B) là một công nghệ được sử dụng trong việc giám sát vị trí của máy bay khi đang hoạt động trên không. ADS-B cho phép máy bay gởi dữ liệu định kỳ theo khoảng thời gian cố định nhằm thông báo các thông tin như vị trí, độ cao, tốc độ, mã chuyến bay, số hiệu máy bay và các thông tin khác.

(Visited 180 times, 1 visits today)

Related articles

  1. Daily Email Feature

    Analytics Ahead

    The future of systematically analyzing trading data is just getting started.   

  2. Machines 'Learn' Front Office
    Latest News

    OTAS Brings AI to TCA

    Vendor taps the Haskell language to power its new platform.

  3. Engine allows trading from charts and plot fills against real-time market data.

  4. Datawatch offers new visual data analytics system to the buy-side

  5. Securing the Enterprise with 'Big Data'

    BestX adopts Thomson Reuters FX market data for its FX Best Execution Analytics application